Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει σημαντικά τα δεδομένα στη βιομηχανία των μέσων ενημέρωσης, μετασχηματίζοντας όχι μόνο τα εργαλεία αλλά και τους ίδιους τους όρους της δημοσιογραφίας.
Καίρια ερωτήματα αναδύονται.
Πώς επαναπροσδιορίζεται ο ρόλος του δημοσιογράφου σε ένα οικοσύστημα που υποστηρίζεται —και ενίοτε αντικαθίσταται— από αλγορίθμους; Και ποια είναι τα όρια μεταξύ καινοτομίας και αλλοίωσης της δημοσιογραφικής δεοντολογίας;
Ο Alfred Hermida, καθηγητής δημοσιογραφίας και πρωτοπόρος στη μελέτη των ψηφιακών μέσων και της δημοσιογραφίας μιλά αποκλειστικά στο ΒΗΜΑ για τις θεμελιώδεις αλλαγές που φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη, τα επακόλουθα ηθικά ερωτήματα και την ανάγκη να σκεφτούμε και να δράσουμε πέρα από τα εσκαμμένα.
Από τη δική σας οπτική γωνία, ποιος είναι ο σημαντικότερος τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει σήμερα τη βιομηχανία των μέσων ενημέρωσης;
Ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης στον μετασχηματισμό των μέσων μαζικής ενημέρωσης μπορεί να ξεπεράσει τη σημερινή μας φαντασία. Η επανάσταση με τη παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη έγκειται στην ικανότητά της να δημιουργεί περιεχόμενο, συμπεριλαμβανομένων νέων ιστοριών που μοιάζουν με την παραδοσιακή δημοσιογραφία.
«Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ξεπεράσει τη σημερινή μας φαντασία».
Πρόκειται για ένα σημαντικό βήμα σε σύγκριση με τις προηγούμενες μορφές τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες επικεντρώνονταν κυρίως στην ταξινόμηση και τη διανομή των πληροφοριών. Συχνά, σκεφτόμαστε τη δημοσιογραφία ως τέχνη, όπου η μοναδική δεξιότητα ενός δημοσιογράφου είναι η ικανότητα να μετατρέπει πολύπλοκα ζητήματα σε προσιτές, αξιόλογες ειδήσεις για το ευρύ κοινό.
Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προγραμματιστεί σύμφωνα με τις δημοσιογραφικές αξίες, το στυλ και τις μεθόδους γραφής, επιτρέποντάς της να παράγει άρθρα που μοιάζουν με αυτά που θα μπορούσατε να δείτε σε ένα δελτίο ειδήσεων ή σε μια εφημερίδα.
Επί του παρόντος, βλέπουμε να χρησιμοποιείται η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη για διάφορες δουλειές, όπως η συγγραφή άρθρων για δελτία τύπου, κυβερνητικές εκθέσεις, αθλητικές στατιστικές και οικονομικές πληροφορίες.
Εκτός από την αυτοματοποιημένη παραγωγή ιστοριών, χρησιμοποιείται επίσης για την επαναχρησιμοποίηση περιεχομένου για διαφορετικές πλατφόρμες, την αναδιατύπωση τίτλων και τη δημοσίευση και τη διανομή ειδήσεων. Ωστόσο, αυτά είναι μόνο η αρχή…
Κοιτάζοντας μπροστά, πρέπει να εξετάσουμε τις μελλοντικές εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία. Για παράδειγμα, πλατφόρμες όπως το Patch στις ΗΠΑ αυτοματοποιούν εκατοντάδες τοπικά δελτία ειδήσεων με το σάρωμα άλλων ιστότοπων για ειδήσεις και τοπικά γεγονότα. Ένας σημαντικός όγκος τοπικών ειδήσεων θα μπορούσε να παραχθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη με ελάχιστη ανθρώπινη επίβλεψη.
Η υπόσχεση και η απειλή της τεχνητής νοημοσύνης είναι ο θεμελιώδης μετασχηματισμός του τρόπου λειτουργίας της δημοσιογραφίας, του ποιος την παράγει και για ποιους σκοπούς.
Έχετε υπογραμμίσει την δυσκολία του να «φανταστούμε ένα μέλλον που είναι σήμερα ασύλληπτο και να δημιουργήσουμε προϊόντα ή λύσεις που δεν υπάρχουν ακόμη». Στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης και της δημοσιογραφίας, πώς οραματίζεστε νέα, απρόβλεπτα εργαλεία ή προσεγγίσεις που θα μπορούσαν να αναδιαμορφώσουν το τοπίο των μέσων ενημέρωσης;
Μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στην κατανόηση του αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία έγκειται σε αυτό που ο Μάρσαλ ΜακΛούαν ονόμασε σύνδρομο του «καθρέφτη» – την τάση μας να οραματιζόμαστε το μέλλον μέσα από τον φακό των προηγούμενων εμπειριών και της επαγγελματικής μας διαμόρφωσης.
Προς το παρόν, ο κόσμος της ειδησεογραφίας βλέπει την Τεχνητή Νοημοσύνη κυρίως ως ένα εργαλείο για την ενίσχυση των υφιστάμενων πρακτικών – κάνοντάς τες καλύτερες, ταχύτερες και φθηνότερες.
Το βλέπουμε αυτό στον τρόπο με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται για να βοηθήσει τους δημοσιογράφους με την παραγωγή αναρτήσεων για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τη βελτιστοποίηση τίτλων, την έρευνα και την ανάλυση δεδομένων, μειώνοντας ενδεχομένως εργασίες που κάποτε χρειάζονταν μέρες σε λίγα λεπτά.
Ωστόσο, οι μετασχηματιστικές δυνατότητες της δημιουργικής Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βρίσκονται σε τρόπους που δεν έχουμε ακόμη φανταστεί. Τα ιστορικά προηγούμενα μας δείχνουν πώς οι τεχνολογικές καινοτομίες άλλαξαν ριζικά τη μορφή και την άσκηση της δημοσιογραφίας.
«Θα μπορούσαμε να οραματιστούμε μια αίθουσα σύνταξης χωρίς δημοσιογράφους;»
Η τυπογραφία, η τηλεόραση, το ραδιόφωνο και το διαδίκτυο δεν βελτίωσαν απλώς τις υπάρχουσες διαδικασίες – έφεραν επανάσταση στον τρόπο άσκησης της δημοσιογραφίας και δημιούργησαν εντελώς νέες δημοσιογραφικές μορφές. Οι μετασχηματισμοί αυτοί δεν καθορίστηκαν αποκλειστικά από την τεχνολογία, αλλά προέκυψαν από την αλληλεπίδραση μεταξύ των τεχνολογικών δυνατοτήτων και των ευρύτερων κοινωνικών και πολιτισμικών αλλαγών.
Όταν εξετάζουμε τον πιθανό αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στο τοπίο των μέσων ενημέρωσης, πρέπει να αμφισβητήσουμε τις υποθέσεις μας και να «σκεφτούμε το ασύλληπτο». Θα μπορούσαμε να οραματιστούμε μια αίθουσα σύνταξης χωρίς δημοσιογράφους, η οποία θα τροφοδοτείται εξ ολοκλήρου από την τεχνητή νοημοσύνη; Παρόλο που αυτό μπορεί να φαίνεται ριζοσπαστικό, ήδη δοκιμάζονται πειραματικά συστήματα ειδήσεων μόνο με τεχνητή νοημοσύνη.
Το κρίσιμο ερώτημα δεν είναι αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντιγράψει τέλεια την τρέχουσα δημοσιογραφία, αλλά αν το περιεχόμενο που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να γίνει «αρκετά καλό» για να εξυπηρετήσει ορισμένες δημοσιογραφικές λειτουργίες. Αντί να υποθέτουμε ότι οι δημοσιογράφοι είναι αναντικατάστατοι, πρέπει να εμπλακούμε σε δύσκολες συζητήσεις σχετικά με αυτές τις δυνατότητες τώρα.
Με το να προετοιμαστούμε για διάφορα μελλοντικά σενάρια, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που μπορεί να μας κάνουν να νιώθουμε άβολα, μπορούμε να διαμορφώσουμε καλύτερα τον τρόπο με τον οποίο εξελίσσεται η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία.
Αυτή η προοδευτική προσέγγιση απαιτεί από εμάς να δούμε πέρα από τις τρέχουσες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία, να αμφισβητήσουμε τις υποθέσεις μας σχετικά με το τι συνιστά «δημοσιογραφία», να εξετάσουμε τους ριζοσπαστικούς μετασχηματισμούς που μπορεί να προκύψουν από τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και να προετοιμαστούμε για πολλαπλά πιθανά μέλλοντα αντί να υποθέσουμε μια μοναδική πορεία.
Το κλειδί είναι να κάνουμε αυτές τις δύσκολες αλλά αναγκαίες συζητήσεις τώρα, ενώ μπορούμε ακόμη να επηρεάσουμε τον τρόπο με τον οποίο η Τεχνητής Νοημοσύνης αναδιαμορφώνει τη δημοσιογραφία, αντί να περιμένουμε να αντιδράσουμε στις αλλαγές μετά την εμφάνισή τους.
Φωτογραφία: Rachel Nixon
Πώς μπορούν οι αίθουσες σύνταξης να εξισορροπήσουν τα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης με τις ανησυχίες σχετικά με τη συντακτική ακεραιότητα, τη διαφάνεια και τη μεροληψία;
Οι αίθουσες σύνταξης εδώ και καιρό παλεύουν με τον αντίκτυπο των νέων τεχνολογιών σε θέματα όπως η ταχύτητα, η κλίμακα και η εξατομίκευση, καθώς και με το πώς αυτές οι εξελίξεις μπορεί να επηρεάσουν τη συντακτική ακεραιότητα, τη διαφάνεια και τη μεροληψία.
Για παράδειγμα, όταν εμφανίστηκε η τηλεόραση, ο αείμνηστος κοινωνιολόγος Herbert Gans μελέτησε τις τηλεοπτικές αίθουσες ειδήσεων τη δεκαετία του 1970 και διαπίστωσε ότι οι δημοσιογράφοι ανησυχούσαν για το πώς ο γρήγορος ρυθμός της τηλεόρασης θα μπορούσε να θέσει σε κίνδυνο τα δημοσιογραφικά τους πρότυπα.
Για να αντιμετωπίσουν τις ανησυχίες σχετικά με την ακεραιότητα, τη διαφάνεια και τη μεροληψία, οι δημοσιογράφοι πρέπει να κατανοήσουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Όπως και οι διάφορες ψηφιακές πλατφόρμες, έτσι και οι τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης διαθέτουν εγγενείς προκαταλήψεις και αξίες που επηρεάζουν τα αποτελέσματά τους. Ενθαρρύνω τους δημοσιογράφους να εξερευνήσουν και να πειραματιστούν με διάφορες πλατφόρμες και μηχανές Τεχνητής Νοημοσύνης για να κατανοήσουν βαθύτερα τον τρόπο λειτουργίας τους.
«Για να αντιμετωπίσουν τις ανησυχίες σχετικά με την ακεραιότητα, τη διαφάνεια και τη μεροληψία, οι δημοσιογράφοι πρέπει να κατανοήσουν τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης».
Ενώ αυτά τα συστήματα μπορεί συχνά να μοιάζουν με «μαύρα κουτιά», είναι ζωτικής σημασίας να αναγνωρίσουμε τις ενσωματωμένες προκαταλήψεις τους και να μάθουμε πώς επηρεάζουν αυτά που παράγουν.
Βρισκόμαστε ακόμη στη φάση της κατανόησης της σχέσης μας με τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης. Από αυτή την άποψη, ανησυχώ λιγότερο για την ταχύτητα, την κλίμακα και την εξατομίκευση και επικεντρώνομαι περισσότερο στις εγγενείς προκαταλήψεις μέσα στα ίδια τα συστήματα.
Χωρίς σε βάθος κατανόηση αυτών των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης και της λειτουργίας τους, η δημοσιογραφία κινδυνεύει να χάσει τη συντακτική της ακεραιότητα κατά τη διαδικασία υιοθέτησης νέων τεχνολογιών.
Πώς βλέπετε να εξελίσσεται ο ρόλος του δημοσιογράφου σε αυτό το νέο οικοσύστημα που υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη; Αλλάζει ο πυρήνας της δημοσιογραφίας;
Όπως οι μετασχηματισμοί που βιώσαμε με την έλευση του διαδικτύου και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, έτσι και τώρα ο ρόλος του δημοσιογράφου θα συνεχίσει να εξελίσσεται στο οικοσύστημα που υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτές οι τεχνολογίες παρέχουν νέους τρόπους για την εύρεση πηγών, την κάλυψη ειδήσεων, τον εντοπισμό βασικών ζητημάτων και την παραγωγή και διανομή περιεχομένου.
Με την εισαγωγή νέων τεχνολογιών, είναι σύνηθες να βιώνουμε φόβο, ανησυχία και άγχος. Συχνά, επιλέγουμε να εφαρμόζουμε πρακτικές του παρελθόντος σε αυτές τις καινοτομίες αντί να εξερευνούμε νέες δυνατότητες. Πρέπει να εξετάσουμε αν μπορούν να προκύψουν νέες μορφές δημοσιογραφίας και καινοτόμοι τρόποι παρουσίασης των ειδήσεων. Το έχουμε ήδη δει αυτό με τις διαδικτυακές διαδραστικές ιστορίες και τα επεξηγηματικά βίντεο, μορφές που διαφέρουν σημαντικά από τα παραδοσιακά άρθρα των εφημερίδων ή τις τηλεοπτικές ειδήσεις.
«Συχνά, επιλέγουμε να εφαρμόζουμε πρακτικές του παρελθόντος σε αυτές τις καινοτομίες αντί να εξερευνούμε νέες δυνατότητες».
Σε αυτό το πλαίσιο, οραματίζομαι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει αναπόσπαστο μέρος του τρόπου λειτουργίας των δημοσιογράφων. Παρόμοια με τον τρόπο που η αναζήτηση στο Google έχει γίνει θεμελιώδης πηγή για την ανάκτηση πληροφοριών, η Τεχνητής Νοημοσύνης θα χρησιμεύσει ως «εξωτερικός εγκέφαλος» για τους δημοσιογράφους, λειτουργώντας ως διαρκής σύντροφος. Οι δημοσιογράφοι θα μπορούν να κάνουν ερωτήσεις, να ανταλλάσσουν ιδέες και να λαμβάνουν άμεση ανατροφοδότηση για τη δουλειά τους. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό κενών στις δημοσιογραφικές ιστορίες, να προτείνει βελτιώσεις και να βελτιώσει τη συνολική ποιότητα της παραγόμενης δημοσιογραφίας.
Προς το παρόν, οι περισσότερες μηχανές Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι ικανές να γράφουν περίπλοκα δημοσιογραφικά κείμενα…
Ενώ μπορούν να παράγουν τυποποιημένα άρθρα και διάφορες μορφές, συχνά στερούνται την προσωπική πινελιά και τη μοναδική φωνή που φέρνει ένας δημοσιογράφος στη δουλειά του. Ωστόσο, αυτό δεν μειώνει το ρόλο του δημοσιογράφου- μάλλον, τονίζει τη σημασία της διατήρησης αυτής της ατομικής φωνής, ακόμη και όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην έρευνα, την ανάλυση, την επεξεργασία και την ανάπτυξη ιστοριών. Τελικά, υπάρχει μεγάλη προοπτική για την Τεχνητή Νοημοσύνη να βοηθήσει τους δημοσιογράφους να γίνουν καλύτεροι στην τέχνη τους.
Έχετε γράψει εκτενώς για τη δημοσιογραφία δεδομένων. Πώς θα μπορούσε η Τεχνητή Νοημοσύνη να ενισχύσει ή να δυσχεράνει το έργο των δημοσιογράφων δεδομένων στην εξεύρεση, ανάλυση και επικοινωνία ιστοριών δεδομένων;
Ένα από τα σημαντικά οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης για τους δημοσιογράφους δεδομένων είναι η δυνατότητά της να αναλύει γρήγορα μεγάλα σύνολα δεδομένων (datasets) και να αποκαλύπτει μοτίβα. Για παράδειγμα, σκεφτείτε δεδομένα τιμών τοπικών ακινήτων που έχουν συλλεχθεί επί σειρά ετών. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό τάσεων και συσχετίσεων που σε διαφορετική περίπτωση θα μπορούσαν να περάσουν απαρατήρητες.
Ενώ είναι απαραίτητο να επαληθεύονται αυτά τα ευρήματα με τα αρχικά δεδομένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη φαίνεται πως επιταχύνει σημαντικά τη διαδικασία, επιτρέποντας στους δημοσιογράφους να κοσκινίζουν αποτελεσματικά τεράστιες ποσότητες πληροφοριών.
Οι μηχανές αναζήτησης με Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να βοηθήσουν τους δημοσιογράφους να ανακαλύψουν δεδομένα που μπορεί να μην είναι εύκολα προσβάσιμα. Ορισμένες μηχανές Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να εντοπίσουν πληροφορίες που είναι θαμμένες σε ιστοσελίδες πόλεων, όπως αρχειοθετημένα αρχεία PDF που περιέχουν πολύτιμα δεδομένα. Με την κατανόηση αυτών των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης οι δημοσιογράφοι μπορούν να ανακαλύψουν κρυφές πηγές που ενισχύουν τη δημοσιογραφική τους έρευνα.
Υπάρχουν ηθικά πλαίσια ή αρχές που πιστεύετε ότι θα πρέπει να διέπουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία στο μέλλον;
Η ανάπτυξη ηθικών πλαισίων και αρχών για την καθοδήγηση της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία βρίσκεται εν εξελίξει.
Στον πυρήνα της, ο στόχος θα πρέπει να είναι η διατήρηση και η οικοδόμηση εμπιστοσύνης με το κοινό με διαφάνεια σχετικά με τον τρόπο χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφική διαδικασία. Οι δημοσιογράφοι θα μπορούσαν να αποκαλύπτουν ανοιχτά πότε η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει σε εργασίες όπως η σύλληψης της ιδέας, η εξεύρεση πηγών, η ανάλυση δεδομένων, η επιμέλεια ή η δημιουργία πρωτοσέλιδων.
Κατά κάποιο τρόπο, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί τελικά να γίνει τόσο διαδεδομένη στη δημοσιογραφία όσο και εργαλεία όπως η αναζήτηση στο Google ή τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Οι δημοσιογράφοι χρησιμοποιούν συχνά αυτά τα εργαλεία χωρίς να δηλώνουν ρητά: «Χρησιμοποίησα το Google για να βρω αυτές τις πληροφορίες», επειδή θεωρούνται πλέον τυπικά μέρη της ροής εργασίας.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να ακολουθήσει μια παρόμοια πορεία, να γίνει ένα αναπόσπαστο εργαλείο. Ωστόσο, σε αυτό το πρώιμο στάδιο, είναι σημαντικό να είμαστε ξεκάθαροι σχετικά με τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης.
«Μια κρίσιμη αρχή είναι να μην παρουσιάζετε ποτέ το περιεχόμενο που παράγεται με Τεχνητή Νοημοσύνη ως αποκλειστικά ανθρώπινης δημιουργίας».
Για παράδειγμα, εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε για τη περίληψη πληροφοριών, τη συλλογή δεδομένων από τοπικούς ιστότοπους ή τη δημιουργία περιεχομένου, οι δημοσιογράφοι θα πρέπει να δηλώνουν ξεκάθαρα ότι το υλικό δημιουργήθηκε από την Τεχνητή Νοημοσύνη, ακόμη και αν επιβλέπεται ή επεξεργάζεται από άνθρωπο.
Μια κρίσιμη αρχή είναι να μην παρουσιάζετε ποτέ το περιεχόμενο που παράγεται με Τεχνητή Νοημοσύνη ως αποκλειστικά ανθρώπινης δημιουργίας. Εάν ένα δημοσιογραφικό άρθρο παράγεται σε μεγάλο βαθμό από Τεχνητή Νοημοσύνη, είναι σημαντικό να το κοινοποιείται αυτό στο κοινό. Αυτή η ειλικρίνεια ενισχύει την εμπιστοσύνη και διασφαλίζει ότι το κοινό κατανοεί τον ρόλο που διαδραματίζει η Τεχνητή Νοημοσύνη στη δημοσιογραφική διαδικασία. Επίσης, είναι σημαντικό να το σκεφτόμαστε αυτό ως ένα είδος «συμβολαίου» με το κοινό – να είμαστε ανοιχτοί σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη και να ενθαρρύνεται η ανατροφοδότηση από το κοινό.
Οι δημοσιογράφοι πρέπει -επιπλέον- να έχουν επίγνωση των προκαταλήψεων που υπάρχουν στα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς τα εργαλεία αυτά δεν είναι ουδέτερα.
Όπως και σε ό,τι αφορά την αξιολόγηση ανθρώπινων πηγών, οι δημοσιογράφοι πρέπει να κατανοήσουν πώς λειτουργούν οι μηχανές Τεχνητής Νοημοσύνης, σε ποια δεδομένα βασίζονται και πώς τα αποτελέσματά τους διαμορφώνονται από τους αλγόριθμους και αξίες που είναι αυτοί φορτισμένοι. Χωρίς αυτή την κατανόηση, υπάρχει ο κίνδυνος διαιώνισης ή ενίσχυσης των προκαταλήψεων στα ρεπορτάζ.
